隨之而來的是大量資金開始涌入這一領(lǐng)域，融資金額也屢屢創(chuàng)下紀(jì)錄。

　　根據(jù)億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》，2017年中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司累計融資超過500億元，但2017年中國人工智能商業(yè)落地100強創(chuàng)業(yè)公司累計產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元，90%以上的人工智能企業(yè)虧損。

　　“人工智能起起伏伏好幾次，最后都?xì)w于沉寂的重要原因是沒有商業(yè)落地場景。這次業(yè)內(nèi)普遍感覺，技術(shù)積累到具備商業(yè)落地的條件了。”10月24日，在21世紀(jì)經(jīng)濟報道主辦的2018中國智造業(yè)年會上，深圳碼隆科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃鼎隆表示，人工智能過去幾年主要聚焦點在技術(shù)突破，接下來的5年主要聚焦點將在商業(yè)落地。

　　未來AI領(lǐng)域的競爭將更多將從技術(shù)競爭轉(zhuǎn)變成場景競爭，但真正能夠大規(guī)模商業(yè)落地場景依然需要探索。

　　應(yīng)用落地大潮

　　在人工智能領(lǐng)域，技術(shù)創(chuàng)新正在經(jīng)過無人區(qū)，同時也面臨商業(yè)模式的選擇。

　　“人工智能面臨最大的痛苦是沒有可模仿的對象，這就意味著我們必須要做出創(chuàng)新，尤其是技術(shù)層面的創(chuàng)新。”黃鼎隆指出，但一家企業(yè)最終的目的是實現(xiàn)商業(yè)上的成功，商業(yè)變現(xiàn)是很重要的。所以技術(shù)創(chuàng)新和找到合適的商業(yè)落地要齊頭并進(jìn)，尤其是這兩點的結(jié)合很重要。

　　中科創(chuàng)達(dá)軟件股份有限公司副總裁楊宇欣也指出，投資場景很重要，前兩年做技術(shù)的人太多，現(xiàn)在都在找場景，沒場景很難再往下去發(fā)展。所以，在擁有核心技術(shù)的基礎(chǔ)上，要抓住市場大潮，能夠快速切入。

　　中科創(chuàng)達(dá)先后切入智能手機產(chǎn)業(yè)鏈，進(jìn)入智能化設(shè)備、智能汽車、智能硬件。

　　“有時候技術(shù)并沒有太大創(chuàng)新，重新排列組合可以獲得多功能體驗。”?楊宇欣認(rèn)為，從去年底到今年，消費級市場被驗證過的很多智能化技術(shù)開始往傳統(tǒng)領(lǐng)域延伸。很多傳統(tǒng)領(lǐng)域制造、工業(yè)，傳統(tǒng)領(lǐng)域里的企業(yè)沒有人工智能、邊緣計算、嵌入式技術(shù)等技術(shù)積累，這給中科創(chuàng)達(dá)提供了機會，開始做與工業(yè)相關(guān)的人工智能。

　　黃鼎隆也曾多次指出，真正的人工智能不在于有多智能，而在于能不能讓更多產(chǎn)品變得智能。

　　在黃鼎隆看來，人工智能目前可以真正大規(guī)模落地的商業(yè)場景不多，僅從計算機視覺領(lǐng)域來看，基于人臉識別的安防領(lǐng)域是不錯的切入點。人工智能、計算機視覺更廣闊的機會在實體經(jīng)濟，可以促進(jìn)生產(chǎn)力的提升。

　　探索不同場景

　　目前，碼隆科技已經(jīng)在零售業(yè)、紡織服裝業(yè)、家居家裝業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)，用人工智能替代人眼的工作。

　　黃鼎隆介紹，機器視覺幫助工人識別產(chǎn)品制造工藝參數(shù)，大幅度提升學(xué)習(xí)、生產(chǎn)效率，同時發(fā)現(xiàn)制造過程中的問題，以及盡早發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品瑕疵。碼隆科技將Product?AI運用到陶瓷生產(chǎn)制造業(yè)、紡織加工業(yè)等場景。

　　特別是自2017年以來，新零售成為新風(fēng)口，智能零售、無人商超、無人貨柜等一系列應(yīng)用場景不斷興起。這些新興的應(yīng)用場景正試圖改變傳統(tǒng)零售方式，但高運營成本、高貨損等問題亟待解決。

　　碼隆科技作為中國第一家提出“商品識別”概念的深度學(xué)習(xí)和計算機視覺創(chuàng)新企業(yè)，可以實現(xiàn)以自主研發(fā)的弱監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法和Product?AI平臺對商品進(jìn)行多維度、多場景理解，從而提供更高效、低成本的新零售方案。

　　AI的價值在于應(yīng)用到不同產(chǎn)業(yè)場景中。對于落地場景，每家創(chuàng)業(yè)公司都有不同的深耕領(lǐng)域，但同時切入多個不同場景，是大部分頭部公司的共同選擇。

　　黃鼎隆表示，接下來幾年人工智能主要焦點是在實體經(jīng)濟中找到既有較大商業(yè)價值，同時在技術(shù)上又可收斂的應(yīng)用場景中。因為現(xiàn)在的人工智能不是通用的人工智能，只能解決一些特定問題。

　　“找準(zhǔn)問題本身非常關(guān)鍵，但要解決這個問題，不能單靠一家技術(shù)公司實現(xiàn)，還需要找到這個垂直行業(yè)里的合作伙伴。不僅是技術(shù)問題，而是產(chǎn)品系統(tǒng)的問題。所以我們會在全球?qū)ふ倚袠I(yè)中最有意愿，最有實力解決這個問題的合作伙伴。”黃鼎隆說。

　　例如在紡織服裝行業(yè)，碼隆科技今年受LV母公司LVMH邀請，共同推出人工智能色彩趨勢大數(shù)據(jù)分析平臺，用人工智能預(yù)測流行時尚。在國內(nèi)，碼隆科技也與中國紡織信息中心合作，在微信公眾號上線了AI?Color?Trend應(yīng)用。