隨之而來(lái)的是大量資金開始涌入這一領(lǐng)域，融資金額也屢屢創(chuàng)下紀(jì)錄。

　　根據(jù)億歐智庫(kù)《2018中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》，2017年中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)融資超過(guò)500億元，但2017年中國(guó)人工智能商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元，90%以上的人工智能企業(yè)虧損。

　　“人工智能起起伏伏好幾次，最后都?xì)w于沉寂的重要原因是沒(méi)有商業(yè)落地場(chǎng)景。這次業(yè)內(nèi)普遍感覺(jué)，技術(shù)積累到具備商業(yè)落地的條件了。”10月24日，在21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道主辦的2018中國(guó)智造業(yè)年會(huì)上，深圳碼隆科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃鼎隆表示，人工智能過(guò)去幾年主要聚焦點(diǎn)在技術(shù)突破，接下來(lái)的5年主要聚焦點(diǎn)將在商業(yè)落地。

　　未來(lái)AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)將更多將從技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變成場(chǎng)景競(jìng)爭(zhēng)，但真正能夠大規(guī)模商業(yè)落地場(chǎng)景依然需要探索。

　　應(yīng)用落地大潮

　　在人工智能領(lǐng)域，技術(shù)創(chuàng)新正在經(jīng)過(guò)無(wú)人區(qū)，同時(shí)也面臨商業(yè)模式的選擇。

　　“人工智能面臨最大的痛苦是沒(méi)有可模仿的對(duì)象，這就意味著我們必須要做出創(chuàng)新，尤其是技術(shù)層面的創(chuàng)新。”黃鼎隆指出，但一家企業(yè)最終的目的是實(shí)現(xiàn)商業(yè)上的成功，商業(yè)變現(xiàn)是很重要的。所以技術(shù)創(chuàng)新和找到合適的商業(yè)落地要齊頭并進(jìn)，尤其是這兩點(diǎn)的結(jié)合很重要。

　　中科創(chuàng)達(dá)軟件股份有限公司副總裁楊宇欣也指出，投資場(chǎng)景很重要，前兩年做技術(shù)的人太多，現(xiàn)在都在找場(chǎng)景，沒(méi)場(chǎng)景很難再往下去發(fā)展。所以，在擁有核心技術(shù)的基礎(chǔ)上，要抓住市場(chǎng)大潮，能夠快速切入。

　　中科創(chuàng)達(dá)先后切入智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈，進(jìn)入智能化設(shè)備、智能汽車、智能硬件。

　　“有時(shí)候技術(shù)并沒(méi)有太大創(chuàng)新，重新排列組合可以獲得多功能體驗(yàn)。”?楊宇欣認(rèn)為，從去年底到今年，消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)被驗(yàn)證過(guò)的很多智能化技術(shù)開始往傳統(tǒng)領(lǐng)域延伸。很多傳統(tǒng)領(lǐng)域制造、工業(yè)，傳統(tǒng)領(lǐng)域里的企業(yè)沒(méi)有人工智能、邊緣計(jì)算、嵌入式技術(shù)等技術(shù)積累，這給中科創(chuàng)達(dá)提供了機(jī)會(huì)，開始做與工業(yè)相關(guān)的人工智能。

　　黃鼎隆也曾多次指出，真正的人工智能不在于有多智能，而在于能不能讓更多產(chǎn)品變得智能。

　　在黃鼎隆看來(lái)，人工智能目前可以真正大規(guī)模落地的商業(yè)場(chǎng)景不多，僅從計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域來(lái)看，基于人臉識(shí)別的安防領(lǐng)域是不錯(cuò)的切入點(diǎn)。人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)更廣闊的機(jī)會(huì)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)，可以促進(jìn)生產(chǎn)力的提升。

　　探索不同場(chǎng)景

　　目前，碼隆科技已經(jīng)在零售業(yè)、紡織服裝業(yè)、家居家裝業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)，用人工智能替代人眼的工作。

　　黃鼎隆介紹，機(jī)器視覺(jué)幫助工人識(shí)別產(chǎn)品制造工藝參數(shù)，大幅度提升學(xué)習(xí)、生產(chǎn)效率，同時(shí)發(fā)現(xiàn)制造過(guò)程中的問(wèn)題，以及盡早發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品瑕疵。碼隆科技將Product?AI運(yùn)用到陶瓷生產(chǎn)制造業(yè)、紡織加工業(yè)等場(chǎng)景。

　　特別是自2017年以來(lái)，新零售成為新風(fēng)口，智能零售、無(wú)人商超、無(wú)人貨柜等一系列應(yīng)用場(chǎng)景不斷興起。這些新興的應(yīng)用場(chǎng)景正試圖改變傳統(tǒng)零售方式，但高運(yùn)營(yíng)成本、高貨損等問(wèn)題亟待解決。

　　碼隆科技作為中國(guó)第一家提出“商品識(shí)別”概念的深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)創(chuàng)新企業(yè)，可以實(shí)現(xiàn)以自主研發(fā)的弱監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法和Product?AI平臺(tái)對(duì)商品進(jìn)行多維度、多場(chǎng)景理解，從而提供更高效、低成本的新零售方案。

　　AI的價(jià)值在于應(yīng)用到不同產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中。對(duì)于落地場(chǎng)景，每家創(chuàng)業(yè)公司都有不同的深耕領(lǐng)域，但同時(shí)切入多個(gè)不同場(chǎng)景，是大部分頭部公司的共同選擇。

　　黃鼎隆表示，接下來(lái)幾年人工智能主要焦點(diǎn)是在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中找到既有較大商業(yè)價(jià)值，同時(shí)在技術(shù)上又可收斂的應(yīng)用場(chǎng)景中。因?yàn)楝F(xiàn)在的人工智能不是通用的人工智能，只能解決一些特定問(wèn)題。

　　“找準(zhǔn)問(wèn)題本身非常關(guān)鍵，但要解決這個(gè)問(wèn)題，不能單靠一家技術(shù)公司實(shí)現(xiàn)，還需要找到這個(gè)垂直行業(yè)里的合作伙伴。不僅是技術(shù)問(wèn)題，而是產(chǎn)品系統(tǒng)的問(wèn)題。所以我們會(huì)在全球?qū)ふ倚袠I(yè)中最有意愿，最有實(shí)力解決這個(gè)問(wèn)題的合作伙伴。”黃鼎隆說(shuō)。

　　例如在紡織服裝行業(yè)，碼隆科技今年受LV母公司LVMH邀請(qǐng)，共同推出人工智能色彩趨勢(shì)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，用人工智能預(yù)測(cè)流行時(shí)尚。在國(guó)內(nèi)，碼隆科技也與中國(guó)紡織信息中心合作，在微信公眾號(hào)上線了AI?Color?Trend應(yīng)用。